在Python和C++中编写程序的方式有哪些不同?

作者:微信公众号:【架构师老卢】
11-21 8:34
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在Python和C++中编写程序的方式有哪些不同?

什么是C++?

C++是一种广泛应用于通用编程的编程语言。该语言能让你体验到高级和低级语言的特性。因此,它被视为一种中级语言。它还常用于开发那些需要硬件级编码的复杂系统。

什么是Python?

Python是一种高级面向对象编程语言。它内置了数据结构,并结合了动态绑定和动态类型,这使其成为快速应用开发的理想选择。Python还对诸如Pygame、SciPy等模块和包提供支持,这使得系统具备模块化并且代码可复用。它是编写代码行数要求极少的最快编程语言之一。它强调可读性和简洁性,这使其成为初学者的绝佳选择。

关键差异:

Python代码通过解释器运行,而C++代码是预编译的。 Python支持垃圾回收,然而C++不支持垃圾回收。 Python运行速度较慢,而另一方面,C++比Python快。 在Python中,由于代码量小,所以能够进行快速原型开发,而在C++中,由于代码量较大,无法进行快速原型开发。 Python是一门容易学习的语言,而C++有较陡峭的学习曲线,因为它有大量预定义的语法和结构。

为什么选择Python?

与Java、C和C++语言相比,语法非常简单。 它用于机器学习、深度学习以及广义的人工智能领域。 在数据分析和可视化方面非常有用。 为开发者/程序员提供了丰富的库和便捷的工具。 Python具有跨平台兼容性。 Python自带自动安装的命令行解释器(Shell)。 与其他语言的代码相比,Python代码易于编写和调试。因此,其源代码相对容易维护。 Python是一种可移植的语言,所以它能在各种各样的操作系统和平台上运行。 Python附带许多预构建的库,这使你的开发任务变得轻松。 Python有助于简化复杂编程,因为它在内部处理内存地址和垃圾回收。 Python提供了一个交互式命令行解释器(Shell),有助于你在实际实现之前对相关内容进行测试。 Python为所有主要的商业数据库管理系统(DBMS)提供数据库接口。 支持命令式编程和函数式编程。 Python因其在物联网(IoT)中的应用而闻名。

为什么选择C++?

C++是多范式的,意味着它遵循三种范式:泛型、命令式和面向对象。 C++提供了性能和内存使用效率。 它提供了高级抽象。 C++与C语言兼容。 该语言允许代码的复用。

C++的特性:

程序应该简单、面向对象且易于理解。 开发应在健壮且安全的环境中进行。 代码应遵循特定架构且必须具备可移植性。 代码应易于“解释和动态调整”。

Python的特性:

易于学习、阅读和维护。 它能使用相同的接口在各种硬件平台上运行。 你可以向Python解释器中添加低级模块。 Python为大型程序提供了理想的结构和支持。 Python支持自动垃圾回收。 它支持交互式的测试和调试模式。 它提供高级动态数据类型,并且也支持动态类型检查。 Python语言可以与Java、C和C++编程代码集成。

C++的应用:

C++用于开发各类嵌入式系统,如智能手表、汽车中的多媒体系统、物联网设备等。 C++还允许你开发服务器以及高性能微控制器程序。 游戏开发是C++的关键应用领域。这就是为什么C++在游戏开发者中越来越受欢迎的原因。

Python的应用:

Python在机器学习领域应用广泛。 该语言允许你以一种简便且经济高效的方式管理大量数据。 数据分析师使用Python来分析数据和统计信息。 它在大数据技术方面也很有用。实际上,大多数重要的数据功能都可以使用Python编程来执行。 Web开发者使用Python语言来开发复杂的Web应用程序,这是因为Python提供了Django框架,该框架有助于你使用Python创建整个网站。

C++的缺点:

它不为你的代码提供安全性保障。 在大型高级程序中使用起来是一门复杂的语言。 通常用于特定平台的应用程序。 当C++用于Web应用程序时,它很复杂且难以调试。 C++不支持垃圾回收。 没有内置的对线程的支持。 C++不像其他高级编程语言那样具备可移植性。所以,当你想要编译C++代码时,你需要在另一台机器上运行它。 如果同一个操作必须多次执行,那么相同的代码序列就得在一些地方进行复制,这会增加代码冗余。

Python的缺点:

可应用的平台较少。 在移动计算方面表现较弱,因此不用于应用程序开发。 由于Python是动态的,所以它在运行时会出现更多错误。 数据库访问层不够完善且较为原始。 缺乏商业支持。

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