作为 .NET 开发人员，您可能熟悉异步编程的概念。这种强大的技术允许代码同时执行多个任务，而不会降低应用程序的整体性能。如果你想将你的 C# 异步技能提升到一个新的水平，你来对地方了。在本文中，我们将探讨七个高级技巧，这些技巧将帮助您的异步代码脱颖而出并大放异彩。

1. Embrace Async All the Way

public async Task DoWorkAsync()  
{  
    await Task.Run(() => DoStepOne());  
    await Task.Run(() => DoStepTwo());  
}

异步意味着承诺。在没有充分理由的情况下混合同步和异步代码不是一个好主意。这样做可能会导致死锁，尤其是在上下文未按预期流动的情况下。启动异步操作时，应将其一直传播到调用堆栈的上下。

2. ValueTask over Task

public async ValueTask<int> GetResultAsync()  
{  
    // Some asynchronous operation here.  
}

遇见，流线型高效的表亲。它是一种轻量级结构，对于大多数时间同步完成的操作，它使用较少的内存。考虑使用如果性能基准测试证明优化工作的合理性。ValueTaskTaskValueTask

3. Make Use of ConfigureAwait

await someAsyncOperation.ConfigureAwait(false);

如果不需要在原始上下文中继续，则可以通过避免捕获同步上下文来帮助降低死锁风险并提高性能。ConfigureAwait(false)

4. Asynchronous Lazy Initialization

private readonly Lazy<Task<MyResource>> _resource = new Lazy<Task<MyResource>>(() =>
    Task.Run(async () => await InitializeResourceAsync()));
    
public Task<MyResource> Resource => _resource.Value;

你懒惰吗？可以使用该类实现异步延迟初始化。这非常适合您拥有不想在应用程序启动时使用的昂贵资源的方案。Lazy<Task<T>>

5. Async Streams for the Win

public async IAsyncEnumerable<int> GetNumbersAsync()  
{  
    for (int i = 0; i < 10; i++)  
    {  
        await Task.Delay(1000); // Simulate asynchronous work.  
        yield return i;  
    }  
}

使用流数据时，请考虑使用 C# 的功能。这允许您在元素可用时异步使用它们。这非常适合处理大型数据集或实时数据馈送。IAsyncEnumerable<T>

6. Avoid async void

public async Task EventHandlerAsync(object sender, EventArgs e)  
{  
    // Do something asynchronously.  
}

异步方法可能难以测试，因为其中引发的异常可能会终止进程。它始终更适合用于异步事件处理程序，因为它提供了更简单的异常处理和测试。async Task

7. Beware of Thread Pool Starvation

确保长时间运行的 CPU 密集型任务不会占用太多线程池。您可以使用它们移动到后台线程，从而使线程池腾出空间用于快速的 IO 绑定任务。Task.Run()

await Task.Run(() => LongRunningComputation());

如果使用得当，C#/.NET 中的异步编程是一个强大的工具。这些技巧只是 .NET 中异步编程所提供的一小部分。请记住，要始终测试并证明您的优化，因为与软件开发中的所有事情一样，上下文是关键。