您是否想过依赖关系注入 （DI） 如何影响应用程序的性能，尤其是在高并发环境中？如果是这样，您并不孤单。在本文中，我们将探讨 DI 如何影响性能，并分享优化代码的实用技巧。当然，我们将包含一个真实世界的示例，以使一切变得清晰！

DI 对性能的影响

依赖项注入对于保持代码的整洁和模块化非常有价值。但是，在实例创建和依赖项解析期间，它可能会带来一些开销。在高并发场景中，此开销可能会累积并影响性能。

DI 在高并发环境中的挑战

假设一个 Web 应用程序每秒接收数千个请求。每个请求可能需要 DI 容器来解析多个依赖项。如果管理不当，这可能会导致资源争用和延迟增加。

优化策略

1. 依赖项生命周期

为您的依赖项选择正确的生命周期至关重要。让我们简要回顾一下 DI 生命周期：

• 单例：在整个应用程序生命周期内只创建一个实例。当服务的状态在请求之间没有变化，并且您需要在整个应用程序中共享它时，请使用此选项。
• Transient：为每个请求创建一个新实例。当服务不维护状态并且您每个请求需要新实例时，请使用此选项。
• **范围：**在每个请求的范围内创建一个实例，并在同一请求之间共享。

因此，我们可以很容易地总结出这个策略：对于快速创建的轻量级依赖，我们可以使用 Transient;对于实例创建成本较高的依赖项，Singleton 是更好的选择。

例如，让我们想象一个处理订单的电子商务服务。在高并发场景中，每个订单都需要验证库存、计算运费和处理付款。使用 DI，我们可以优化这些操作。

// DI container configuration  
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
    services.AddSingleton<IInventoryService, InventoryService>();  
    services.AddTransient<IShippingService, ShippingService>();  
    services.AddScoped<IPaymentService, PaymentService>();  
}

2. 延迟初始化

延迟依赖项创建，直到实际需要它。

public class MyService  
{  
    private readonly Lazy<IDependency> _dependency;  
  
    public MyService(Lazy<IDependency> dependency)  
    {  
        _dependency = dependency;  
    }  
  
    public void Process()  
    {  
        var dep = _dependency.Value;  
        // Dependency is created only when accessed  
        // Processing here  
    }  
}

3. 对象池化

重复使用实例，而不是在每次需要时都创建新实例。

public class MyServicePool  
{  
    private static readonly ObjectPool<IDependency> _pool = new DefaultObjectPool<IDependency>(new DependencyPooledObjectPolicy());  
  
    public void Process()  
    {  
        var dep = _pool.Get();  
        try  
        {  
            // Processing here  
        }  
        finally  
        {  
            _pool.Return(dep);  
        }  
    }  
}  
  
public class DependencyPooledObjectPolicy : IPooledObjectPolicy<IDependency>  
{  
    public IDependency Create() => new Dependency();  
    public bool Return(IDependency obj)  
    {  
        // Check if the object is in a reusable state  
        return true;  
    }  
}

依赖项注入可能会影响高并发环境中的性能，但通过一些简单的策略，您可以最大限度地减少这种影响。选择正确的生命周期、利用延迟初始化和对象池是优化代码的一些方法。