这并不是因为缺少分号或语法错误——而是一个根本性的设计缺陷。当时,我认为自己工作效率很高,眨眼间就能写出几行 C# 代码。实际上,我是在堆积技术债务,最终拖慢了整个项目的进度。
多年来,我观察到许多开发者——包括我自己——都曾陷入类似的陷阱。最糟糕的是,这些问题最初看起来并不特别严重,但最终却变成了噩梦。要想在 C# 中高效工作,开发者必须像学习掌握语言本身一样,小心避免以下错误。
让我们来看看 10 个常见的错误,它们正在悄无声息地破坏生产力,更重要的是,如何避免它们。
你开始编写一个简单的服务来从 API 获取数据,但在不知不觉中,你引入了五层抽象、多个接口,甚至还加了一个工厂模式。过度设计是生产力的隐形杀手。
解决方法:
曾经,我编写了一个 C# 应用程序,在测试时运行得很好。但部署后,它变得异常缓慢。原来,我通过 .Result
和 .Wait()
不必要地阻塞了线程,导致生产环境中出现死锁。
解决方法:
async
和 await
。Task.Run()
。.Result
或 .Wait()
。我理解。编写测试很无聊。谁愿意在可以构建功能的时候写测试呢?但现在跳过测试意味着以后要花两倍的时间来调试。
解决方法:
一位初级开发者曾告诉我:“静态让事情变得更简单!”虽然在某些情况下确实如此,但滥用它们会导致依赖关系混乱,几乎无法重构。
解决方法:
没有什么比应用程序在意外时刻崩溃更让用户恼火的了。也没有什么比调试生产环境中的问题更让开发者恼火的了,尤其是错误信息只是:“对象引用未设置为对象的实例”。
解决方法:
try-catch
块中。我曾经与一位开发者合作,他写了一个 50 行的 for
循环来过滤列表。当我向他介绍 LINQ 时,他惊呆了。
解决方法:
Where()
、Select()
、Any()
和 All()
使代码更具可读性。像 Entity Framework 这样的 ORM 使数据库操作变得简单,但也容易编写低效的查询。我曾经审查过一个 PR,其中每个请求都会触发多个数据库调用,而不是一个优化的查询。
解决方法:
SELECT *
。从一个简单的硬编码 API 密钥开始。然后是另一个。不知不觉中,你的生产凭证就深埋在源代码中了。
解决方法:
appsettings.json
或环境变量。我曾经调试过一个应用程序,其中一个方法调用需要超过五秒钟才能执行。原因是什么?一个低效的循环在内存中处理数千条记录,而不是使用数据库查询。
解决方法:
即使是最好的开发者也会犯错。在没有代码审查的情况下独立工作是灾难的根源。我从代码审查中学到的东西比从任何书籍或课程中学到的都多。
解决方法:
成为一名高效的 C# 开发者并不在于你写了多少行代码,而在于你是否以正确的方式编写代码。每当你避免犯一个错误时,你实际上已经节省了长期的时间,保持了应用程序的可维护性,并让自己成为了更好的开发者。
如果你曾经犯过这些错误(我知道我有过),不要惩罚自己。相反,从中学习,调整你的工作流程,并继续编写干净、高效的 C# 代码。因为,归根结底,重要的不是速度,而是进步。