那次事故无关分号缺失或语法错误,而是基础设计缺陷。我曾自诩高效,键盘飞舞间写出成行C#代码,实则堆砌着让项目寸步难行的技术负债。
从业多年,我目睹无数开发者(包括我自己)反复掉入相似陷阱。最致命的是,这些错误初期看似无害,最终却演变成灾难。想成为高效C#开发者,请在学习语言时同步避开以下错误。
你本想写个简单的API数据查询服务,回过神来时已添加了五层抽象、多个接口和工厂模式。过度设计是生产力的隐形杀手。
修正方案:
我曾写过一个测试完美的应用,上线后却卡如龟速。原来生产环境中滥用.Result
和.Wait()
导致了线程死锁。
修正方案:
// 正确姿势
public async Task ProcessDataAsync()
{
var data = await GetDataAsync(); // 全链路异步
Console.WriteLine(data);
}
写测试确实枯燥,但跳过测试意味着未来花双倍时间调试。
修正方案:
[Fact]
public void Add_ReturnsCorrectSum()
{
var result = Calculator.Add(2, 3);
Assert.Equal(5, result); // 验证边界条件
}
"静态让事情变简单!" —— 新手最爱金句,实则制造出难以重构的依赖沼泽。
修正方案:
// 错误示例
public static class Utility
{
public static string GetKey() => "HardcodedKey"; // 埋下隐患
}
用户最恨意外崩溃,开发者最怕"Object reference not set to an instance of an object"这类无用报错。
修正方案:
try
{
RiskyOperation();
}
catch (IOException ex)
{
_logger.LogError(ex, "文件操作失败"); // 记录上下文
throw new CustomException("操作失败,请重试", ex); // 友好提示
}
曾有位开发者用50行循环过滤列表,见识LINQ后惊为天人。
修正方案:
// 优化前
List<int> filtered = new();
foreach (var num in numbers)
{
if (num % 2 == 0) filtered.Add(num);
}
// 优化后
var filtered = numbers.Where(n => n % 2 == 0).ToList(); // 一行搞定
过度依赖EF等ORM,可能写出N+1查询灾难。
修正方案:
// 错误示例
foreach (var user in users)
{
db.Users.Add(user); // 逐条插入
}
await db.SaveChangesAsync();
// 正确姿势
db.Users.AddRange(users); // 批量提交
await db.SaveChangesAsync();
从硬编码API密钥开始,最终生产凭据深陷源码泥潭。
修正方案:
// appsettings.json
{
"ApiKeys": {
"GoogleMap": "{KeyFromVault}" // 无明文
}
}
某次调试发现单方法执行超5秒,原因竟是内存循环处理万条数据而非走数据库查询。
修正方案:
// 错误示例
var activeUsers = allUsers.Where(u => u.IsActive).ToList(); // 全量加载
// 优化方案
var activeUsers = db.Users.Where(u => u.IsActive).ToList(); // 数据库过滤
再优秀的开发者也会犯错。闭门造车的后果?灾难性代码悄然上线。
修正方案:
高效C#开发者不在于代码量,而在于代码质量。每避免一个错误,便是为未来节省时间、保持应用可维护性,并完成一次自我升级。
若你曾犯过这些错(我亦未能幸免),不必自责。调整工作流,持续产出简洁高效的代码——因为最终决定成败的,不是编码速度,而是正确方向上的持续进步。