最近花了点时间研究了一下Semantic Kernel，打磨了一份从零开始学习 AI 工作流自动化的完整教程。今天正式发布，限时优惠价 30 元。

💡 为什么要学这个？

你是不是经常遇到这样的场景：

• 📋 处理订单：验证信息 → 检查库存 → 扣减库存 → 发邮件通知
• 📊 审批流程：提交申请 → 上级审批 → 财务审核 → 归档记录
• 🎫 工单处理：接收工单 → 分配人员 → 跟进处理 → 关闭反馈

传统做法：写一堆 if-else，硬编码流程，改个需求要动代码。

AI 驱动方式：告诉 AI 要做什么，它自己规划步骤、调用函数、完成任务。

"处理订单 ORD-001，验证信息、检查库存、发送邮件"

AI：收到！我来安排 ✅

这就是 Semantic Kernel 的魔力 —— 让 AI 成为你的智能助手，自动协调多个步骤完成复杂任务。

📚 这份教程有什么？

✅ 完整的知识体系

15 章正式内容 + 1 个附录，涵盖从入门到实战的完整路径：

第一部分：理论基础 (第 1-5 章)

• 🎯 Semantic Kernel 核心概念
• 🔧 环境搭建（.NET 8.0 + Ollama + Qwen2.5）
• 📦 NuGet 包管理
• 🏗️ 项目架构设计

第二部分：实战开发 (第 6-12 章)

• 🛒 订单处理插件开发
• 📦 库存管理插件开发
• 📧 邮件服务插件开发
• ⚙️ Kernel 初始化与配置
• 🤖 AI 自动规划与执行
• 🐛 运行调试技巧

第三部分：进阶扩展 (第 13-15 章)

• 🚀 性能优化
• 📐 设计模式与最佳实践
• 💼 实战练习案例

✅ 真实的项目实战

不是纸上谈兵，是真实可运行的项目：

📁 PlannerDemo/
├── Program.cs                    # 主程序
├── Plugins/
│   ├── OrderProcessingPlugin.cs  # 订单插件
│   ├── InventoryPlugin.cs        # 库存插件
│   └── EmailPlugin.cs            # 邮件插件
└── docs/                         # 完整教程文档

代码特点：

• ✅ 详细的中文注释
• ✅ 清晰的架构设计
• ✅ 真实的业务场景
• ✅ 可直接运行的完整代码

✅ 本地免费运行

不需要花钱买 API！

使用 Ollama + Qwen2.5:7b-instruct，完全本地运行：

• 💰 零成本（模型免费开源）
• 🔒 数据安全（不出本地）
• ⚡ 低延迟（本地推理）
• 🎓 随便练（不限次数）

配置要求：

• 最低：4 核 CPU + 8GB 内存（能学习）
• 推荐：8 核 CPU + 16GB 内存（流畅运行）

🎯 适合谁学？

✅ 强烈推荐：

• 🔷 .NET 开发者 - 想把 AI 集成到现有项目
• 🔷 后端工程师 - 需要实现工作流自动化
• 🔷 技术架构师 - 评估 AI 方案落地
• 🔷 AI 应用开发者 - 学习微软 AI 技术栈

✅ 也适合：

• 对 AI 开发感兴趣的程序员
• 想学习大模型应用的同学
• 需要提升技术栈的开发者

前置要求：

• 熟悉 C# 基础语法
• 了解面向对象编程
• 理解异步编程 (async/await)

🌟 教程亮点

1️⃣ 真实场景驱动

不是 Hello World，是真实的订单处理系统：

// 只需要一句话，AI 自动完成整个流程
var goal = "处理订单 ORD-001，验证、扣库存、发邮件";

// AI 会自动：
// 1. 调用 validate_order() 验证订单
// 2. 调用 check_inventory() 检查库存
// 3. 调用 deduct_inventory() 扣减库存
// 4. 调用 send_email() 发送通知

2️⃣ 循序渐进教学

第 1-2 章：环境搭建（2-3 小时）
    ↓
第 3-5 章：核心概念（4-5 小时）
    ↓
第 6-8 章：插件开发（6-8 小时）
    ↓
第 9-12 章：集成调试（4-5 小时）
    ↓
第 13-15 章：进阶扩展（3-4 小时）

预计学习时间：20-25 小时完整掌握

3️⃣ 配套资源完善

• 📖 250+ 页 PDF 教程（A4 纸张）
• 💻 完整源代码（可直接运行）
• 🔧 环境搭建指南（详细步骤）

4️⃣ 技术栈前沿

• 🔥 Semantic Kernel 1.65.0（最新版本）
• 🔥 .NET 8.0（长期支持版本）
• 🔥 Qwen2.5:7b-instruct（中文能力强）
• 🔥 Function Calling（AI 自主规划）

💰 价格与购买

原价 ~~99 元~~

限时优惠价：30 元

你将获得：

1. 📚 完整教程文档（15 章 + 附录，250+ 页）
2. 💻 全部源代码（3 个完整插件 + 主程序）
3. 🔄 终身教程更新（后续版本免费升级）

📊 学完能做什么？

实战能力：

• ✅ 开发 Semantic Kernel 插件
• ✅ 构建 AI 驱动的工作流系统
• ✅ 集成本地大模型到现有项目
• ✅ 设计智能化业务流程

应用场景：

• 🎯 智能客服系统
• 🎯 审批流程自动化
• 🎯 数据处理管道
• 🎯 任务调度系统
• 🎯 报表生成自动化

技能提升：

• 📈 掌握前沿的 AI 应用开发技术
• 📈 增加简历亮点和竞争力
• 📈 提升现有项目的智能化水平

❓ 常见问题

Q：我是 Java/Python 开发者，能学吗？

A：如果你对 .NET 感兴趣，可以学。教程会详细讲解 C# 语法，但需要一定编程基础。Semantic Kernel 也支持 Python/Java，核心概念是通用的。

Q：本地模型效果怎么样？

A：Qwen2.5:7b-instruct 对中文支持优秀，Function Calling 能力强。教程中的订单处理场景完全够用。如果追求更强能力，可以无缝切换到 GPT-4。

Q：需要什么硬件配置？

A：最低 4 核 CPU + 8GB 内存即可学习。推荐 8 核 + 16GB 以获得更好体验。有 GPU 更好，但不是必需的。

Q：多久能学完？

A：认真学习大约需要 20-25 小时。如果只想快速上手，重点看实战章节（第 6-12 章）即可，约 10 小时。

Q：有售后支持吗？

A：有！购买后可以加入技术交流群，遇到问题可以在群里提问，我会定期解答。

Q：会持续更新吗？

A：会的。Semantic Kernel 更新较快，教程会跟进最新版本。购买后可免费获取所有更新。

💬 学员反馈

"教程很详细，每一步都有清晰的说明。作为 .NET 开发者，正好想学 AI 应用开发，这个教程帮了大忙！" —— @张工

"代码注释很用心，边看边练，一周就把订单系统跑起来了。现在准备在公司项目里用起来。" —— @李同学

"本地模型真香！不用花钱买 API，随便测试。教程里的插件设计思路很清晰，学到了很多。" —— @王架构

🎯 立即开始

30 元，一顿外卖的价格，换一个完整的 AI 工作流开发技能。

扫码购买，立即获取：

购买后请添加微信：JGSLQC（备注：SK 教程）

发送付款截图，立即获取：

• 📚 教程文档下载链接
• 💻 源代码仓库访问权限
• 👥 技术交流群邀请

🚀 最后

AI 时代已经到来，不要只做一个"调 API 的程序员"。

学会 Semantic Kernel，你将能够：

• 🎯 设计智能化的业务流程
• 🎯 让 AI 成为你的编程助手
• 🎯 把复杂的工作流变得简单优雅

30 元，投资你的技术成长。

限时优惠，名额有限，先到先得！

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